diff --git a/README.md b/README.md
index 1f6ef54..dec187e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -56,15 +56,15 @@ ORDER BY (created_at, uuid);
 В clickhouse нет auto increment поэтому в качестве primary key используется uuid.
 В данном случае создана партицированная таблица с разбивкой по месяцам, поэтому мы обязаны при создании добавить поле в PRIMARY KEY и ORDER BY 
 Партиции позволяют ускорить запрос за счет того что выборка получается меньше по размерам. Вместо 1 большой таблицы на 10 миллионов записей, можно получить 10 виртуальных таблиц по 1 миллиону.
-При запросе к такой таблице clickhouse может перенаправить запрос только в нужные партиции тем самым избежав обхода лишнего колличества данных.
+При запросе к такой таблице clickhouse может перенаправить запрос только в нужные партиции тем самым избежав обхода лишнего количества данных.
 С точки зрения использования запрос не меняется. Мы по прежнему работаем с 1 таблицей. Всю магию по определению партиция и объединению результатов выборки clickhouse реализует под капотом.
-За счет этого, запросы получаются быстрее по сранению с классической single таблицей.
+За счет этого, запросы получаются быстрее по сравнению с классической single таблицей.
 
-По sql выше мы видим, что определение типов в запросе выглядит иначе по сранению с mysql.
-Информацию по типам можно найти в оффициальной документации в этом разделе https://clickhouse.com/docs/ru/sql-reference/data-types/int-uint.
+По sql выше мы видим, что определение типов в запросе выглядит иначе по сравнению с mysql.
+Информацию по типам можно найти в официальной документации в этом разделе https://clickhouse.com/docs/ru/sql-reference/data-types/int-uint.
 Наиболее явное отличие это определение nullable - оно связано с типом в отличие от mysql.
 
-Дальше в запросе видно что мы указали engine для таблицы. В отличие от mysql, где на проекте обычно используется всегда один движок, в clickhouse нужно иметь понятие об их существовании и отличиях.
+Дальше в запросе видно, что мы указали engine для таблицы. В отличие от mysql, где на проекте обычно используется всегда один движок, в clickhouse нужно иметь понятие об их существовании и отличиях.
 Официальная документация тут https://clickhouse.com/docs/ru/engines/table-engines.
 Каждый движок несет свои уникальные возможности. 
 Например:
@@ -127,12 +127,12 @@ WHERE table = 'history';
 
 ![img.png](images/partitions.png)
 
-Здесь видно, что данные разбиты на 5 частей, не смотря на то что у нас три записи попадают в один месяц. При вставке clickhouse вставляет данные в отдельные куски и затем в фоне может их обрабатывать и объединять для оптимизации.
+Здесь видно, что данные разбиты на 5 частей, несмотря на то что у нас три записи попадают в один месяц. При вставке clickhouse вставляет данные в отдельные куски и затем в фоне может их обрабатывать и объединять для оптимизации.
 По окончанию мы увидим следующий результат 
 
 ![img.png](images/partitions2.png)
 
-Сейчас можно попробовать встаить такие данные
+Сейчас можно попробовать вставить такие данные
 ```clickhouse
 insert into history SELECT generateUUIDv4(), 'device', generateUUIDv4(), rand32(), 'first_name', 'Denis', null, now();
 ```
@@ -141,7 +141,7 @@ insert into history SELECT generateUUIDv4(), 'device', generateUUIDv4(), rand32(
 ```clickhouse
 insert into history SELECT generateUUIDv4(), 'device2', generateUUIDv4(), rand32(), 'first_name', 'Denis', 3, now();
 ```
-clickhouse выдает ошибку что значение enum нам не известно и возвращает ошибку.
+clickhouse выдает ошибку, что значение enum нам не известно и возвращает ошибку.
 
 ## Модификация данных
 В clickhouse нет классического редактирования данных. Отказ от update позволяет clickhouse быть таким быстрым.
@@ -170,9 +170,9 @@ WHERE table = 'history';
 
 Из таблицы видно, что наш запрос был зарегистрирован в списке мутаций и что он уже выполнился.
 Особо сложные запросы могут выполняться часами.
-Такое обновление происходит асинхронно в фоне и не блочит работу таблицы.
+Такое обновление происходит асинхронно в фоне и не блокирует работу таблицы.
 Также можно заметить что изменения типа полей таблицы также были зарегистрированы в мутациях.
-Несмотря на то, что есть возможность редактировать данные - не стоит этим злоупотреблять. Если единовременно будет много мутаций в обработке, то это плохо скажется на производительности системы и может привести к ошибкам накатки мутаций.
+Несмотря на то, что есть возможность редактировать данные, не стоит этим злоупотреблять. Если единовременно будет много мутаций в обработке, то это плохо скажется на производительности системы и может привести к ошибкам накатки мутаций.
 Мутации следует использовать когда одним запросом можно привести данные к ожидаемому результату.
 Например, на основе одного поля рассчитать значения другого или скопировать значения поля из соседней таблицы в указанную.